باریت چیست؟ | شناخت بهتر این ماده معدنی

باریت حفاری (Drilling Barite)، ترکیبی ضروری برای آماده کردن گل حفاری در چاه های نفتی است. از این ماده در مناطقی استفاده می شود که فشار عملیاتی، فوق العاده زیاد باشد.

روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

در ادامه و مطابق با بررسی موردی انجام شده با عنوان «بررسی موردی پیرامون روش های بهینه سازی از چشم‌انداز یادگیری ماشین» (A Survey of Optimization Methods from a Machine Learning Perspective) که توسط «شی لیانگ» و همکاران او ...

پیش پردازش داده ها در پایتون | آموزش یادگیری ماشین با پایتون

در درس دهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در سایت دیتایاد می خواهیم در مورد پیش پردازش داده ها در پایتون صحبت کنیم.. علم داده، با استفاده از تحلیل‌های آماری، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی، به کشف دانش و بینش از ...

کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی با استفاده از پردازش موازی

کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی با استفاده از پردازش موازی ناهنجاری در بزرگ داده (مقاله ... طبقه بندی تراکنش ها به تقلب آمیز و قانونی پیشنهاد شد که نسبت به روش های دیگر عملکرد بهتری از خود ...

ماشین لرنینگ چیست؟ ---- انواع روش های یادگیری ماشین | هم رویش

برای دریافت بسته کامل آموزش اینجا(+) کلیک کنید.. انواع روش های یادگیری ماشین. اکنون که با تاریخچه مختصری از یادگیری ماشین آشنا شدیم، اجازه دهید به توضیح چهار دسته اصلی این حوزه بپردازیم:. یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised ...

پردازش تصویر چیست ؟ – هر آنچه باید بدانید – فرادرس

در سال‌های اخیر شاهد توسعه پژوهش‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و کاربردهای آن در جنبه‌های مختلف زندگی بشر بوده‌ایم. یکی از زیر شاخه‌های اصلی این حوزه، «پردازش تصویر» (Image Processing) است که سالانه محققان زیادی در سراسر ...

کلان داده یا Big Data چیست؟ بررسی کاربردها و ویژگی‌ها | آکادمی rm1

بیگ دیتا یا کلان داده به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که حجم، سرعت و تنوع زیادی دارند و مدیریت آن‌ها با روش‌های معمول پردازش و تحلیل، تقریبا غیر ممکن است.

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله می‌توان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.

پایان‌نامه: پیش‌پردازش و دسته‌بندی سیگنال‌های مغزی با استفاده از روش

یک سیستم به‌عنوان واسط مغز و کامپیوتر از قسمت‌های مختلفی مانند ثبت سیگنال، پردازش، رابط کاربری و غیره تشکیل شده است. در این پایان‌نامه پیش‌پردازش و دسته‌بندی سیگنال‌های مغزی در زمان انجام برخی از فعالیت‌های ذهنی ...

10 الگوریتم یادگیری ماشین که باید بشناسید

شیب پیشرفت هوش مصنوعی و به‌خصوص یادگیری ماشین در سال‌های اخیر بسیار تند است! دیگر نمی‌توانید به اطراف خود نگاه‌کنید و اثری از یادگیری ماشین نبینید. از الگوریتم‌ موتور‌‌های جست‌وجو برای رتبه‌بندی سایت‌ها گرفته تا ...

معرفی انواع هوش مصنوعی + الگوریتم های آن

انواع الگوریتم‌های هوش مصنوعی معمولاً از مدل‌های ریاضی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سایر روش‌های پردازش سیگنال‌ها و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند.

باریت حفاری Drilling Barite چیست؟ + نحوه عملکرد و ویژگی ها

استفاده از باریت در صنعت حفاری موجب می‌شود تا گل‌‌های با چگالی بالا که حاوی باریت هستند به سمت پایین ساقه مته پمپ ‌شوند، از طریق مته خارج ‌شوند و به سطح بین ساقه مته و دیواره چاه بازگردند.

باریت چیست؟ | انواع و کاربرد های (Barite)

آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv-python در سیستم عامل لینوکس

آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv-python در سیستم عامل لینوکس دوره آموزشی opencv-python شما را با تئوری و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر آشنا می‌کند تا با ترکیب این الگوریتم‌ها، پروژه‌های مختلف را پیاده‌سازی ...

Coding For AI

دارای دکتری در زمینه هوش مصنوعی و پردازش تصویر با پایتون کار میکنم و همیشه در حال یادگیری جدیدترینهای حوزه دیپ لرنینگ و پردازش تصویر هستم. هم بصورت آکادمیک و هم بصورت پروژه های عملی.

بازیافت — روش ها و مراحل — پاسخ همه پرسش های شما

مرحله 1: جمع آوری و پردازش. روش‌های جمع آوری زباله‌های قابل بازیافت، ممکن است از جامعه‌ای به جامعه دیگر متفاوت باشد. با این وجود، چهار روش اصلی برای جمع آوری این زباله‌ها عبارتند از:

باریت چیست و چه کاربردی دارد؟

هیدروکسید باریم معمولا در تصفیه و تهیه شکر از ملاس و نیترات آن یکی از اجزا گلوله‌های منور و چاشنیهای انفجاری است. باریت همچنین در موارد متعددی به صورت فرعی در ترکیبات شیمیایی بکار گرفته می ...

7 کاربرد هوش مصنوعی در پردازش تصویر + معرفی بهترین دوره‌های آموزشی

در دهه 1970، روش‌های پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری ماشین توسعه یافتند. این روش‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی، الگوریتم‌های پردازش تصویر را به طور خودکار یاد می‌گرفتند.

دستگاه های غربالگری باریت در شکستگی هیدرولیک (فرکینگ)

تاسیسات لوئیزیانا ارتقاء فرکینگ با RHEsonox ماشین های غربالگری و RHEmid فیدر برای پردازش کارآمد و دقیق باریت، تضمین بالاترین کیفیت.

ابزار گلین : روایی و پایایی تحقیقات کتابخانه‌ای

روش‌های مختلفی که برای سنجش روایی و پایایی در تحقیقات کیفی ارائه شده است. بیشترین تمرکز بر استفاده از بازارهای ارزیابی حیاتی در تحقیقات کیفی است.

روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین | دیتاهاب

تکنیک بهینه‌سازی مهم دیگر در روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی (Feature Selection) است. همان‌طور که به‌خاطر دارید، در مرحله پاک‌سازی 9 ویژگی را حذف کردیم.

طبقه بندی فرآيندهای پيشرفته ی ماشينكاری

فرآیند­های مکانیکی: فرآیندهایی هستند که در آنها برداشت ماده به صورت براده ­برداری فرسایشی می ­باشد. فرآیند­های ترمو­الکتریکی: روش­هایی می­باشند که برداشت ماده در آنها بصورت تبخیر و یا ذوب ...

آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب

آموزش الگوریتم‌ های بهینه‌ سازی در یادگیری ماشین + پیاده سازی در متلب، بررسی روش گرادیان نزولی، ساختارهای مختلف و تعمیم های مختلف آن با حل مساله‌ یادگیری ماشین

پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing) چیست؟

در مقاله قبل با دیتاست یادگیری ماشین و انواع نمودارهای بصری سازی داده‌ها آشنا شدیم و فهمیدیم بیگ دیتا چیست. اما داده‌های جمع آوری شده‌ای که در دیتاست می‌بینیم را نمی‌توان مستقیما برای آموزش مدل استفاده کرد.

7 کاربرد مهم پردازش تصویر در بینایی ماشین

در بینایی ماشین بارکدها به وسیله دوربین و پردازش تصویر به صورت اتوماتیک با سرعت زیادی خوانده می شوند. با استفاده از خواندن بارکد با پردازش تصویر می توانیم صدها هزار محصول تولید شده در طول روز ...

پیش پردازش داده ها چیست و چگونه در پایتون انجام می شود؟

پیش پردازش داده ها بخشی مهم از الگوریتم‌های مورد استفاده در علم داده، به‌‌ویژه مدل‌های یادگیری ماشین است. داده‌های پردازش شده نسبت به خام، تاثیر به‌سزایی بر دقت و عملکرد نهایی مدل می ...

روش‌های رگرسیون در R — کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت اول)

در نوشتار فرادرس با عنوان آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس انواع روش‌های رگرسیونی یک و چند گانه، بخصوص روش‌هایی که در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به کار می‌روند، معرفی شدند. همچنین در مطلب رگرسیون خطی ...

الگوریتم های یادگیری ماشین که باید بشناسید – ۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳

به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید درست تصمیم بگیرند.

یادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید

با درک اصول یادگیری ماشین، انتخاب الگوریتم های مناسب و پیروی از بهترین روش ها برای اجرای پروژه های موفق، هر کسی می تواند به یک متخصص یادگیری ماشین تبدیل شود.

روش‌های خودکشی

گزارش رسانه‌ای از روش‌های استفاده شده در خودکشی توسط سازمان جهانی بهداشت، آژانس‌های بهداشت دولتی، دانشگاه‌ها و خبرگزاری آسوشیتد پرس و دیگران «دلسرد کننده» توصیف شده. [۸] توضیحات دقیق دربارهٔ خودکشی‌ها یا ویژگی ...