-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
این تکنیک برای به دست آوردن داده‌های آسان، کم‌حجم اما مرتبط با مجموعه داده‌های اصلی استفاده می‌شود. این امر تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان کرده و نتیجه‌گیری درست از زحمات انجام شده در جمع ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
به خواندن ادامه دهید
متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار را می کند ؟
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله چگونگی کاربرد استفاده از تکنیک‌های داده کاوی در صنعت بیمه تشریح شده است. ... بهتری را برای حجم زیادی از بانک اطلاعات مشتری با کمک ابزارهای تجسم فراهم می‌کند. این عملکرد بیشتر در ...
به خواندن ادامه دهید
نمودار حرارتی (heatmap) یک نمونه کلاسیک از تجسم داده‌های چندمتغیره است. مثال‌های دیگر شامل تحلیل خوشه‌بندی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) هستند. چرا تجسم داده در علم داده مهم است؟
به خواندن ادامه دهید
تجسم داده به معنی ارائه داده‌ها در قالب بصری، استفاده از نمودارها و نقشه‌ها برای بیان یک داستان معنادار و یک مرحله حیاتی در فرایند تحلیل داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهید
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟ تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟ ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری; معرفی ۱۳ روش متداول تجسم داده‌ها
به خواندن ادامه دهید
ما در جهانی مبتنی بر داده زندگی می کنیم، بنابراین مفاهیم زیادی در ارتباط با داده ها وجود دارد که به وجود می آیند. دو مفهوم از این قبیل علم داده و داده کاوی هستند که هر دو برای موفقیت سازمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی از رشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده می کند.
به خواندن ادامه دهید
تجسم داده‌ها تقریباً برای هر رشته و حرفه‌ای مهم است. معلم‌ها و اساتید دانشگاه می‌توانند از آن برای نمایش نتایج آزمون دانش‌آموزان، دانشمندان کامپیوتر برای کشف پیشرفت‌های هوش مصنوعی (ai) و مدیران برای به اشتراک گذاشتن ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.
به خواندن ادامه دهید
افراد معمولا از تکنیک تجسم استفاده می‌کنند تا فرآیند پیدا کردن اطلاعات مرتبط را ساده کنند. ... سیستم متن کاوی کلماتی را که در داده‌های ساخت نیافته قرار دارند، با مقادیر عددی مبادله و به ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
به خواندن ادامه دهید
ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راه‌حل‌های نرم‌افزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار داده‌ایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسب‌وکار خود به دست آورید.
به خواندن ادامه دهید
علم داده، در حالی که تکنیک‌های داده کاوی را در بر می‌گیرد، به تخصص در زمینه‌های وسیع‌تری مانند یادگیری ماشین، تجسم داده‌ها و دانش خاص حوزه نیز نیاز دارد.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
با این تکنیک داده کاوی داده‌های اساسی (underlying data) بر اساس ویژگی‌های مشترکی که دارند، به طور منظم‌تری دسته‌بندی و خلاصه می‌شوند. خوشه‌بندی یا کلاسترینگ (Clustering) این تکنیک شبیه کلاس‌بندی است.
به خواندن ادامه دهید
جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب کاربرد تکنیک های داده کاوی راهبردی نو در اقتصاد و تعاملات بانکی را هادی خانی فیلستان و محسن پیرمحمدی نوشته‌اند و انتشارات پادینا آن را منتشر کرده است. این کتاب به معرفی روش‌های مبتنی بر داده‌کاوی به‌منظور ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده این مقاله بر موضوع داده کاوی متمرکز است. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده ها است، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.
به خواندن ادامه دهید
نرم افزار های داده کاوی در دسترس باشد ... ما باید تکنیک های مدل سازی را انتخاب کنیم و یک مدل برای داده ها ترسیم نماییم . ... از جمله امکاناتی که می توانید از آن استفاده نمایید شامل تجسم داده ها ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل متن کاوی. متن کاوی از لحاظ ماهیت، مشابه داده کاوی است، اما با تمرکز بر متن به‌جای اشکال ساختاریافته‌تر داده ها. بااین‌حال، یکی از اولین گام‌ها در فرایند متن کاوی، سازماندهی و ساختار داده‌های متنی به نحوی است که ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل داده‌ها، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمار‌های به دست آمده انجام می‌شود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این ...
به خواندن ادامه دهید