-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
برای مثال، یک برنامه یادگیری ماشینی بدون نظارت می‌تواند داده‌های فروش آنلاین را بررسی کند و انواع مختلفی از مشتریان خریدار را شناسایی کند. یادگیری بدون نظارت خود به زیربخش‌هایی تقسیم ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین: ... ترجمه ماشینی: سیستم‌های ترجمه ماشینی مانند Google-Translate می‌توانند متون را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، زبان را تجزیه و ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی (Machine Learning) یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که در آن رایانه‌ها توانایی ارتقای مستقل فرآیندهای خود را با کمترین مداخله انسانی دارند. نکته قابل‌توجه، برنامه‌های یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
فهرست 10 بهترین کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی Plotly است که یک کتابخانه تجسمی رایگان و منبع باز دیگر است. به لطف نمودارهای با کیفیت، همه جانبه و آماده انتشار، در بین توسعه ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل آموزش ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها، تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی بدون برنامه‌ریزی صریح است.
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.
به خواندن ادامه دهید
درخت‌های تصمیم یادگیری ماشینی که با خروجی‌های متوالی یا مقادیر پیوسته سر و کار دارند، معمولاً درخت‌های تصمیم رگرسیون خواهند بود. این نوع درخت نیز مانند درخت تصمیم دسته‌بندی، مجموعه داده ...
به خواندن ادامه دهید
مثال‌های متعددی برای یادگیری ماشین وجود دارند. در اینجا چند مثال از مسائل طبقه‌بندی زده می‌شود که در آنها هدف دسته‌بندی اشیا به مجموعه‌ای مشخص از گروه‌ها است. 1. تشخیص چهره:شناسایی چهره در یک تصویر (یا تشخیص اینکه آیا چهره‌ای وجود دارد یا خیر). 2. فیلتر کردن ایمیل‌ها:دسته‌بندی ایمیل‌ها در دو دسته هرزنامه و غیر هرزنامه. 3. تشخیص پزشکی:تشخیص اینکه آ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری نیروافزوده یا یادگیری تقویتی یا یادگیری پاداش و تاوان یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روان‌شناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) است که بر ساخت برنامه‌هایی متمرکز است که از داده‌ها یاد می‌گیرند و به مرور زمان و بدون برنامه ریزی برای انجام این کار، دقت آنها را بهبود می‌بخشند. ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می کند؟. یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، زیرشاخه‌ای از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و متمرکز بر توسعه الگوریتم‌های کامپیوتری است؛ الگوریتم‌هایی که به‌طور ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی روشی رایج برای برنامه‌ها برای یافتن الگوها و افزایش هوش ماشین در طول زمان است که از تکتنیک هایی مانند خوشه بندی، طبقه بندی و غیره برای پیش بینی استفاده میکند. در دوه آموزش هوش ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته به صورت رایگان و تصویری - یادگیری ماشینی (ml) یک مطالعه علمی از الگوریتم ها و مدل های آماری است که سیستم های رایانه ای برای انجام یک کار خاص و بدون استفاده از ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری.
به خواندن ادامه دهید
صحبت پیرامون هوش مصنوعی و سایر حوزه‌های وابسته‌ای همچون یادگیری ماشینی نشان از اهمیت موضوعاتی از این دست دارد و شرکت‌هایی همچون گوگل، فیسبوک، مایکروسافت و غیره هم در تلاش هستند تا هر کدام سهم بیشتری در این تِرِند از ...
به خواندن ادامه دهید
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 ...
به خواندن ادامه دهید
از این نوع یادگیری ماشینی در اتوماسیون صنعتی نیز استفاده می‌شود. روبات‌ها و بازوهای مکانیکی که کارهای صنعتی را به صورت خودکار انجام می‌‌دهند با این نوع از یادگیری ماشین بهبود پیدا می‌کنند.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی یک مطالعه ساده در مورد نحوه آموزش یک برنامه یا الگوریتم کامپیوتری برای بهبود تدریجی یک شغل خاص ارائه شده در سطح بالا است. شناسایی تصویر، تشخیص تقلب، سیستم های توصیه و سایر ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی می تواند به معماران در کارهای مختلف از جمله بهینه سازی طراحی، تجزیه و تحلیل کارایی انرژی، انتخاب مواد و برنامه ریزی ساخت و ساز کمک کند. با استفاده از یادگیری ماشینی، معماران می ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی: دیدگاه احتمالی، برخلاف سایر نشریات یادگیری ماشینی که به سبک کتاب آشپزی ارائه می‌شوند و رویکردهای اکتشافی مختلفی را توصیف می‌کنند، بر رویکرد مبتنی بر مدل اصولی تمرکز دارد.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی از انواع آمار و روش‌های یادگیری عمیق استفاده میکند تا ماشین‌ها را قادر می‌سازد از عملکرد قبلی خود بیاموزند و در انجام وظایف خاص به تنهایی و بدون نظارت انسان ماهرتر شوند.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی زمینه‌ای است که به سرعت در حال توسعه است و پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، از ساده ترین فرآیندها تا امور مالی و حمل‌ونقل را دارد. ... یادگیری ماشین در طیف وسیعی از صنایع و ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی که کامپیوترها را وادار میکند تا مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، تنظیم مسیرهای یادگیری، ارائه بازخورد فوری و حتی شناسایی زمینه‌های بهبود، مانند معلم‌های خصوصی برای دانش‌آموزان در هر سنی هستند. آنها اطمینان می ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی (ml) نوعی هوش مصنوعی (ai) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد بدون اینکه به‌طورخاص برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند، در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر عمل کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی از داده ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی نوعی از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (ai) است که از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کپی کردن روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده میکند.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی به 3 گروه: یادگیری نظارتی، یادگیری غیرنظارتی و یادگیری تقویت شده تقسیم می‌شود. در ادامه به بررسی هر کدام از این موارد خواهیم پرداخت.
به خواندن ادامه دهید
یادگیری نظارت شده چیست؟ قبل از پرداختن به مبحث طبقه‌بندی باید اول به «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) نگاه کنیم. فرض کنید که درحال یادگیری مفهوم جدیدی در ریاضی هستید و بعد از حل‌کردن مسئله، اجازه دارید که به راه حل‌ها ...
به خواندن ادامه دهید