-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...
به خواندن ادامه دهید
هدف از تحلیل داده استخراج اطلاعات مفید از داده‌هاست و تصمیم‌گیری بر اساس تجزیه‌وتحلیل داده ها. ... نقدو‌نظرهای مشتریان، کامنت‌های شبکه‌های اجتماعی و پرسش‌نامه‌هایی که توسط مخاطبان پر ...
به خواندن ادامه دهید
اهمیت یادگیری تحلیل شبکه‌های اجتماعی و علمی چیست؟ از آنجایی که شبکه‌های اجتماعی نقش کلیدی در موفقیت‌‌های تجاری و پیشرفت‌های کاری ایفا می‌کنند، شبکه‌ها راه‌هایی برای جمع‌آوری اطلاعات برای شرکت‌ها مهیا می ...
به خواندن ادامه دهید
اثرگذاری روزافزون فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی مجازی در حوزه‌های مختلف، ضرورت بررسی بیشتر و دقیق‌تر نهادهای علمی دربارۀ این حوزه را آشکار می‌کند. از زمینه‌های مطالعاتی، تمرکز بر تأثیرات شبکه‌های اجتماعی در بستر ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل شبکه های اجتماعی در خصوص کشف و تعیین کیفیت و چگونگی روابط بین اعضا شبکه است که دانستن آن به درک چگونگی انتشار اخبار و اطلاعات و درنتیجه بهره گیری از آن در زمینه های مختلف مانند بازاریابی ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله از سایت وب24 به معرفی بهترین ابزارهای آنالیز و تحلیل شبکه‌های اجتماعی پرداخته‌ایم. پیشنهاد می‌کنیم که حتما این مقاله را مطالعه کنید.
به خواندن ادامه دهید
البته بعضی ابزارهای جانبی، امکان استخراج، تجمیع و تحلیل داده‌ها را از شبکه‌های اجتماعی مختلف به‌طور هم‌زمان فراهم می‌کنند و به همین دلیل، اگر در بیشتر از یک شبکه اجتماعی فعال هستید، بهتر ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل شبکه های اجتماعی به طور عمده از دو ديدگاه قابل بررسي و تحلیل مي‌باشند:1- تحلیل ساختار2- تحلیل ديناميک (داینامیک یعنی بررسی در بستر زمان یا بردار زمان) ... نمایش بصری گراف برای استخراج ...
به خواندن ادامه دهید
اصطلاحات علمی تحلیل شبکه های اجتماعی: ظهور و شناسايي شبکه‌هاي مختلف در پيرامون ما، از شبکه‌ي ژن‌هايي که خصوصياتمان را تعيين مي‌کنند تا شبکه‌هاي اجتماعي برخط که بيشترين بازديدکنندگان در اينترنت را به خود اختصاص ...
به خواندن ادامه دهید
پنل سازمانی داشبورد هشتگ داشبورد هشتگ از میان میلیاردها مطلب منتشر شده در رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی مطالب مربوط به شما را جمع‌آوری، پردازش و تحلیل می‌کند و در قالب آمار، نمودارها و اطلاعات تحلیلی ساده و قابل فهم ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل شبکه های اجتماعی به شما در تدوین استراتژی و مدیریت سوشیال ها کمک می کند. برای یادگیری و انجام کامل آنالیز شبکه های اجتماعی این مقاله جامع راز را بخوانید.
به خواندن ادامه دهید
آنالیز کلان داده و ساختار شبکه اجتماعی. داده های بزرگ یا «مِه داده» (Big data) زمینه‌ای است که روش‌های تجزیه و تحلیل، استخراج سیستماتیک اطلاعات و محاسبه روی حجم عظیمی از داده‌ها را میسر می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
در این وبینار ۳ ساعته، علیرضا آقاخانی به صورت تمرین‌محور و با ارائه نمونه‌های واقعی ، به شما آموزش می‌دهند چطور داده‌های شبکه اجتماعی را جمع‌آوری و تحلیل کنیم تا به یک استراتژی قوی برسیم؟
به خواندن ادامه دهید
تحلیل هوشمند رسانه‌ها و کاربران شبکه‌های اجتماعی و بررسی مهم‌ترین سیگنال‌های خبری. می‌توانید از رخدادها و مهم‌ترین داستان‌های خبری آگاه شوید،مهم‌ترین بازیگران موثر را ارزیابی و جهت‌گیری نسبت به اشخاص و سازمان ...
به خواندن ادامه دهید
با گسترش روزافزون استفاده از شبکه‌های اجتماعی و افزایش حجم بزرگی از داده‌های تولید شده توسط کاربران، نیاز به ابزارها و تکنیک‌هایی برای تحلیل و استخراج اطلاعات از این داده‌ها رو به افزایش ...
به خواندن ادامه دهید
جامع بودن: با بیش از ۴.۷۶ میلیارد کاربر شبکه‌های اجتماعی در سال ۲۰۲۴، می‌توانید داده‌های شنیداری اجتماعی گسترده و متنوع را برای تجزیه و تحلیل مکالمات و استخراج بینش دقیق‌تر در مورد برند ...
به خواندن ادامه دهید
تخصص در تحلیل شبکه های اجتماعی را چگونه به دست بیاورم؟ نرم افزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی چه هستند؟ کدام زبان برنامه نویسی برای تحلیل شبکه های اجتماعی مناسب است؟
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن تحلیل بیگ دیتا و استخراج اطلاعات کاربردی از آن است. ... همین امر باعث می‌شود که تحلیل شبکه‌های اجتماعی اطلاعات دقیق‌تری نسبت به دیدگاه ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis | SNA) فرآیند تحقیق و بررسی ساختارهای اجتماعی با استفاده از «نظریه شبکه» (Network Theory) و «نظریه گراف» …
به خواندن ادامه دهید
یکی از چالش‌های مهم در تحلیل شبکه‌های اجتماعی برخط ارائه مدلی است که قادر به توصیف ساختار، رویدادها و نگاشت‌هایی باشد که در شبکه‌های اجتماعی به وقوع می‌پیوندد. مدل‌های مختلفی با این منظور ارائه شده‌اند که مدل‌های ساختاری و مدل‌های فضایی-زمانی از شاخص‌ترین آن‌ها هستند. در مدل ساختاری به جای داشتن مقادیر دودویی، هر یال بین کاربران در گراف اجتماعی به ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل شبکه‌های اجتماعی در خصوص کشف و تعیین کیفیت و چگونگی روابط بین اعضا شبکه است که دانستن آن به درک چگونگی انتشار اخبار و اطلاعات و درنتیجه بهره‌گیری از آن در زمینه‌های مختلف مانند بازاریابی و پیش بینی روندها کمک می ...
به خواندن ادامه دهید
بررسی توئیت‌های پرلایک مربوط به جلیلی و پزشکیان نشان می‌دهد با وجود اینکه جلیلی ۹ درصد بیشتر از پزشکیان تولید محتوا داشته اما محبوبیت توئیت‌های مرتبط با پزشکیان تا حدی از جلیلی بیشتر بوده است.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی به استخراج الگوها و اطلاعات پنهان از داده‌های بزرگ می‌پردازد. کاربردهای آن شامل تحلیل رفتار مشتریان، تشخیص تقلب، پیش‌بینی بازار، بهبود خدمات بهداشتی، شخصی‌سازی توصیه‌ها، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، و ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه و تحلیل داده به کمک هوش مصنوعی، از جمله الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی، سرعت و دقت این فرآیند را افزایش داده و قابلیت استخراج اطلاعات بیشتری از داده‌ها را فراهم می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
وظایف و مسئولیت‌ها: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مرتبط با شبکه‌های اجتماعی توسعه و اجرای روش‌ها و الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌ها و استخراج الگوهای مفهومی مشارکت در تحقیقات و پروژه‌های مرتبط با تحلیل داده ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل احساسات (sentiment analysis) تکنیکی است که از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین برای شناسایی و استخراج حالت احساسی و نگرش یک متن، تصویر یا هر چیز دیگری استفاده می‌کند. این مورد می‌تواند به تشخیص مثبت، منفی یا خنثی بودن ...
به خواندن ادامه دهید
SocNetV ابزاری کاربر پسند برای تجزیه و تحلیل و تجسم شبکه های اجتماعی است. به شما امکان می دهد شبکه ها (نمودارهای ریاضی) را روی یک بوم مجازی بسازید ، یا شبکه هایی با قالب های مختلف (GraphML، GraphViz، Adjacency ...
به خواندن ادامه دهید
شبکه‌های عصبی مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks) یکی از دستاوردهای مهم حوزه یادگیری عمیق به‌شمار می‌روند که برای کاربردهایی مانند تحلیل شبکه‌های پیچیده، پردازش زبان طبیعی و شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها به کار می‌رود.
به خواندن ادامه دهید
هدف/ سئوال اصلی: با همه گیری استفاده از رسانه های اجتماعی و دسترسی و حضور تمامی اقشار جامعه در پلتفرم های مجازی حرکت از بازارهای سنتی به سمت بازارهای مجازی و اینترنتی در حال وقوع می‌باشد. بازاریابی در هر کشوری منبعث از ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر تحلیل شبکه های اجتماعی: ... نمایش بصری گراف برای استخراج اطلاعات و تحلیل گراف توسط انسان بسیار حائز اهمیت است. در حقیقت بخش نمایش بصری، وظیفه خلاصه سازی اطلاعات را نیز بعهده دارد.
به خواندن ادامه دهید