آموزش داده کاوی با پایتون در آکادمی همراه اول با بیش از 8 ساعت آموزش تخصصی تجربه محور با تدریس اساتید برتر دوره داده کاوی - همراه با ارائه مدرک معتبر آکادمی همراه اول
به خواندن ادامه دهید
در حوزه آموزش از داده کاوی برای شخصیسازی یادگیری، بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش هزینهها استفاده میشود. همچنین، در صنعت امنیت سایبری نیز از دادهکاوی برای مبارزه با جرایم مختلف، شناسایی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (دیتا ماینینگ | data mining) معمولاً بهعنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعههای بزرگی از دادهها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافتهها به بینشها و پیشبینیهای تجاری تعریف میشود. داده کاوی فراتر از فرآیند جستجو است، زیرا از دادهها برای ارزیابی احتمالات آینده و توسعه تجزیهوتحلیلهای عملی استفاده میکند. د...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه آموزش های داده کاوی از مقدماتی تا پیشرفته، نرم افزارهای داده کاوی.
به خواندن ادامه دهید
آموزش داده کاوی با پایتون : ساخت یک مدل خوشهبندی با پایتون. در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون به نحوه ایجاد یک مدل خوشهبندی با پایتون پرداخته میشود.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه میآیند معمولا نان هم خریداری میکنند. مدیران بسیاری از فروشگاهها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهید
ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمیدهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد .
به خواندن ادامه دهید
آموزش علم داده ... ، یادگیری ماشین و دادهکاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسب و کارها، علاقهمندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال ...
به خواندن ادامه دهید
برای آموزش داده کاوی با پایتون که به منظور کشف اطلاعات پیشبینی شده و تجزیه و تحلیل این فرایند انجام می گیرد می توانید از آموزش های موجود در سایت ما و سطح اینترنت استفاده کنید تا در کمترین زمان ممکن بتوانند با استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش داده کاوی با پایتون شامل 0 تا 100 مفاهیم و مبانی داده کاوی، آشنایی با برنامه نویسی در پایتون و پیاده سازی داده کاوی با پایتون است. Your Content Goes Here با افزایش نیاز به تحلیل دادهها در صنایع ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در …
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلبها برنامه کاربردی (kdd)است. ... دوره آموزش osint.
به خواندن ادامه دهید
همه چیز در مورد داده کاوی با پایتون. امروزه دانستن علم داده کاوی و داده کاوی با پایتون به دلیل حجم بالای داده ها بسیار ضروری می باشد و دولت ها و سازمان ها برای افزایش کارایی خود نیز به اهمیت آن پی برده اند.
به خواندن ادامه دهید
درس یکم: مقدمه ای بر داده کاوی; درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد; درس سوم: روش های پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing)
به خواندن ادامه دهید
در صورتی که می خواهید در زمینه علم داده کاوی فعالیت کنید و به دنبال منابع آموزشی هستید که این علم را به صورت کامل برای شما شرح دهند، می توانید به وبسایت فرادرس مراجعه کنید و دوره آموزش داده ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آنها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل میتوانند پیشبینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی ... انتظار میرود که استفاده از داده کاوی در بخش آموزش بهطور عام امکانهای جدید بسیاری ارائه دهد. برخی کاربردهای داده کاوی در کتابخانهها و قسمت اداری آموزش در ذیل مورد بحث قرار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان دادهکاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا میشوید.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیلگر داده حرفهای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر میخواهید از الان تا آینده خیالتان را بابت داشتن یک شغل خوب و خوشدرآمد در ...
به خواندن ادامه دهید
در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.
به خواندن ادامه دهید
تفاوت علم داده و داده کاوی. در پاسخ به پرسش علم داده چیست ، باید به مفهوم دادهکاوی نیز بپردازیم زیرا ممکن است این حیطه توسط برخی از افراد با علم داده اشتباه گرفته شود.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی با IBM SPSS modeler یکی از ترندهای روز دنیای هوش مصنوعی است. داده کاوی به معنای کاوش معادن داده هاست. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را به دقت بررسی کنید و بر اساس آن رفتار آینده را با ضریب ...
به خواندن ادامه دهید
پیشنیازهای دادهکاوی. دادهکاوی مستلزم درک محاسبات و آمار، برنامه نویسی، اصول تجاری و ارتباطات است. برای شروع تجزیه و تحلیل دادهها، باید در زمینههای زیر دانش کافی داشته باشید: جبر خطی
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی (Data Mining) چیست؟ در رشتههای مختلف علمی، نظریههای بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمدهاند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از دادههای در دسترس ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش داده کاوی با پایتون. داده، گنجینهای بیانتهاست که در هر گوشهای از دنیای دیجیتال، اعم از شبکههای اجتماعی، وبسایتها، تراکنشهای مالی و دنیای علم نهفته است؛ اما استخراج دانش و اطلاعات باارزش از این حجم ...
به خواندن ادامه دهید
«دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار میآید.
به خواندن ادامه دهید